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双能CT定量参数联合CT特征预测结直肠腺癌周围神经浸润

Dual-energy CT quantitative parameters combined with CT features for predicting perineural invasion of colorectal adenocarcinoma

作     者:黄豆豆 陈峻帆 韦鑫 罗银灯 刘欣杰 HUANG Doudou;CHEN Junfan;WEI Xin;LUO Yindeng;LIU Xinjie

作者机构:重庆医科大学附属第二医院放射科重庆400010 

出 版 物:《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期:2023年第39卷第12期

页      面:1827-1832页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:重庆市科卫联合医学科研项目(2021MSXM220)。 

主  题:结直肠肿瘤 能谱成像 周围神经浸润 

摘      要:目的观察双能CT定量参数联合CT特征预测结直肠腺癌周围神经浸润(PNI)的价值。方法回顾性分析79例经手术病理确诊结直肠腺癌患者的术前全腹CT资料,分为PNI组(n=31)和无PNI组(n=48)。采用单因素分析2组间CT特征及双能CT定量参数,将具有统计学差异的变量纳入二元logistic回归分析构建联合模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价单一CT参数和联合模型预测结直肠腺癌PNI阳性的效能。结果2组间CT所示原发病灶位置、病变肠壁最大厚度及有无肠周淋巴结转移、瘤周肠系膜条索影、肿瘤沉积差异均有统计学意义(P均0.05),双能CT定量参数中动脉期能谱曲线斜率(λHU)、碘浓度(IC)、标准IC(NIC)、双能指数及静脉期NIC差异均有统计学意义(P均0.05)。上述参数预测结直肠腺癌PNI阳性的AUC为0.615~0.698,联合模型的AUC为0.864。结论双能CT定量参数联合CT特征能有效预测结直肠腺癌PNI状态。

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