基于心理声学客观参量的高速列车车内声品质分析

作     者：胡秦 徐涆文 陈鹏 黄佳程 肖新标 HU Qin;XU Hanwen;CHEN Peng;HUANG Jiacheng;XIAO Xinbiao

作者机构：西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031 

出 版 物：《机械》 (Machinery)

年 卷 期：2023年第50卷第12期

页      面：41-47页

学科分类：08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(U1934203)。 

主　　题：高速列车 声品质 预测模型 支持向量回归机 响度 

摘      要：对高速列车车内噪声进行了现场测试,使用等级评分法组织被试者开展主观评价试验,并计算心理声学客观参量。以客观参量为特征、主观烦恼度为标签,建立基于支持向量回归机的声品质预测模型,通过相关性分析确定影响烦恼度的主要因素。研究结果表明:支持向量回归机在测试集的预测精度为0.92,可以有效实现由心理声学客观参量到主观烦恼度的映射。响度是影响高速列车车内声学舒适性的主要因素,随着列车运行速度增大,低频噪声成分的特性响度迅速增大。当速度达到300 km/h时,特性响度曲线的最大值出现在低频段且非常显著,对人体的声学舒适性产生巨大影响。相关研究结果可为高速列车车内噪声控制和设计提供科学依据和参考。