基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究

作     者：李跑 苏光林 黎才婷 杨清华 LI Pao;SU Guanglin;LI Caiting;YANG Qinghua

作者机构：湖南农业大学食品科学技术学院湖南长沙410128 湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所湖南长沙410125 中国检验认证集团湖南有限公司湖南长沙410021 

出 版 物：《轻工学报》 (Journal of Light Industry)

年 卷 期：2023年第38卷第6期

页      面：46-51页

学科分类：090403[农学-农药学(可授农学、理学学位）] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0904[农学-植物保护] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31601551) 中国博士后科学基金面上项目(2019M650187) 湖南省自然科学基金项目(2023JJ30290) 湖南省教育厅科学研究项目(21A0127) 2022年湖南省研究生科研创新项目(QL20220173) 

主　　题：豇豆 农药残留 非靶向检测 优化移动窗口目标转换因子分析 气相色谱-质谱联用技术 

摘      要：针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。