AIGC中式美学文创设计研究

作     者：宋玉 钱晓松 彭凌钰 叶紫寒 覃京燕 SONG Yu;QIAN Xiao-song;PENG Ling-yu;YEZi-han;QIN Jing-yan

作者机构：北京科技大学北京100083 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2023年第44卷第24期

页      面：1-8,33页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 

基　　金：高端外国专家引进计划项目资助(G2023105025L) 教育部人文社会科学研究青年基金项目资助(23YJCZH191) 中央基本科研项目资助课题(FRF-TP-18-010C1)。 

主　　题：AIGC 传统文化 中式美学 文化创意产业 

摘      要：目的 中式美学是中华民族传统文化中所体现出的审美观念、艺术风格、价值观。在人工智能内容生成(AIGC)技术大发展的时代背景下,本研究关注中式美学的文创设计。通过对中国传统美学的典型作品——水墨画进行分析处理,利用AIGC技术实现文创产品的高效转化生成。方法 基于水墨画大画幅及大师画作稀少的特点,借助显著性检测技术进行图像分割,实现画作信息的有效提取;运用基于扩散模型的人工神经网络机器学习算法,训练一个能实现传统水墨画作特征重绘的AIGC文创模型,引导其生成中式美学图像,并将生成结果应用于文化产品及创意衍生品的设计中。结果 以中国国宝级画家齐白石先生的经典名画系列“蟹为例,将其进行特征提取及图像分割,得到用于人工智能算法的素材库,而后借助扩散生成模型进行训练,挖掘中国传统画作的绘画特点,并设计实验以验证其可行性。结论 建立中国传统美学AIGC分析转化的定制路径,解决中国传统美学和AIGC大模型间的美学边界问题,从现代人工智能内容生成技术的美学理念出发,将传统文化与现代技术相结合,创造出创新的艺术和设计作品,推动文化创意产业的发展,对中国传统文化的传承和创新具有重要的意义和价值。