信息粒度、公众行为对舆论聚合的内生影响与组态效应研究——基于VAR与QCA的混合方法

作     者：杨洋洋 Yang Yangyang

作者机构：郑州轻工业大学经济与管理学院郑州450001 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2024年第43卷第1期

页      面：167-175,105页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：河南省哲学社会科学规划项目“重大疫情中网络舆情触发机制与精准引导策略研究”(编号:2022CXW024) 郑州轻工业大学博士科研基金资助“面向重大突发事件的网络舆情传播机制与管控策略研究”(编号:2022BSJJSK03) 郑州轻工业大学“党的二十大精神研究”专项课题“企业突发舆情事件主题图谱与生成机制研究”研究成果 

主　　题：信息粒度 公众行为 舆论聚合 内生影响 组态效应 

摘      要：[研究目的]面对复杂的网络环境,探讨影响舆论聚合的关键要素,既有助于舆论信息的高效传播,又能够提高政府舆论调控的速度和精度,具有重要的现实意义。[研究方法]采用VAR和fsQCA相融合的方法,选取28个视频平台负面事件作为研究对象,运用VAR模型验证了信息粒度、公众行为与舆论聚合之间的两两变量因果关系,在此基础上,运用fsQCA方法探究了信息权威性、信息覆盖度、信息报道率、公众关注度、公众活跃度、公众参与期6个前因条件组合对舆论聚合的影响机制。[研究结论]研究发现,信息粒度、公众行为与舆论聚合之间存在显著的两两变量因果关系,挖掘出了8种导致高舆论聚合的条件组态,信息报道率、公众关注度、公众活跃度为核心条件,提炼归纳了公众行为驱动型、信息粒度驱动型、信息-公众驱动型的三种高舆论聚合的理论模式。