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季风转换对深圳地区呼吸系统疾病的影响及预测研究

Study of the Influence of Monsoon Change on Respiratory Patients and the Prediction Model in Shenzhen Area

作     者:吴千鹏 尹立 李兴荣 孙羽 黄开龙 苏春芳 王式功 WU Qianpeng;YIN Li;LI Xingrong;SUN Yu;HUANG Kailong;SU Chunfang;WANG Shigong

作者机构:成都信息工程大学大气科学学院/环境气象与健康研究院四川成都610225 攀枝花市中心医院气象医学研究中心四川攀枝花617000 深圳市气象局广东深圳518040 海南省第二人民医院气候医学研究中心海南五指山572299 汕头市气象局广东汕头515041 

出 版 物:《沙漠与绿洲气象》 (Desert and Oasis Meteorology)

年 卷 期:2023年第17卷第6期

页      面:32-40页

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:攀枝花市科学技术局创新中心建设项目(2021ZX-5-1) 2021年省级科技计划转移支付专项资金项目(21ZYZF-S-01) 中国气象局西南区域气象中心创新团队基金(XNQYCXTD-202203) 2021年度第二批攀枝花市市级科技计划项目(2021CY-S-4) 

主  题:季风转换 呼吸系统疾病 气象与污染条件 人工神经网络 LSTM网络 预测模型 

摘      要:利用深圳地区2015—2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年9月开始,冬季风的冷胁迫效应使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的3月发病人数达到峰值;夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少,比峰值期间减少35%;在不同季风控制期间不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同;对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳下呼吸道疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。

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