微波遥感产品对南极普里兹湾海冰密集度准确性的评估

作     者：李若晗 夏瑞彬 张晓爽 晁国芳 陈忠彪 王志勇 LI Ruohan;XIA Ruibin;ZHANG Xiaoshuang;CHAO Guofang;CHEN Zhongbiao;WANG Zhiyong

作者机构：南京信息工程大学海洋科学学院南京210044 国家海洋信息中心自然资源部海洋环境信息保障技术重点实验室天津300171 自然资源部北海预报减灾中心青岛266100 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2023年第27卷第11期

页      面：2499-2515页

核心收录：

学科分类：07[理学] 0708[理学-地球物理学] 

基　　金：国家重点研发计划(编号:2021YFC2803301) 自然资源部海洋环境信息保障技术重点实验室开放基金。 

主　　题：南极普里兹湾 海冰密集度 被动微波遥感 走航观测 数据质量评估 

摘      要：基于两种船测数据集,本文采用点对点和Beitsch共定位比较法,对被动微波遥感观测海冰密集度产品在南极普里兹湾区域适用性展开了一系列评估。首先,根据2012年—2021年中国第29、31、37次南极科考走航船测数据,依据SIC大小的不同,对8种遥感SIC产品进行了分类定量比较,结果表明NSIDC/NT2算法产品在各情况比较中均体现出最高相关性与最佳稳定性,在共定位比较结果中相关系数可达0.926,均方根差12%,平均偏差仅2%。其次,为弥补基于AMSR-2传感器系列产品历史数据缺乏难以分析长期变化的缺陷,本文同时应用1992年—2000年ASPeCt船测数据集,以相同的对比方式对4种遥感数据产品的季节循环和长期变化信号进行了评估。结果表明,该时间段反演准确度较2012年—2021年的个例比较结果有所降低,且反映出较大的季节差异,4种产品的偏差均出现从融冰期到结冰期的增长。该时间段内,基于SSM/I传感器的CDR与Bootstrap算法整体反演较好,相关系数均达到0.8以上,均方根差16%,偏差约为8%,但是在低SIC区域的反演仍然存在较大的偏差。本研究表明,目前微波遥感SIC产品在较小范围海区的精确度存在一定的不足,且随着SIC类型、季节、算法差异出现较大的波动。因此提高分辨率,尽量使用多源数据,结合冰况进行分类分析,对改善遥感SIC产品的准确性十分必要。