半监督环境下基于AE-ELM模型的工业网络安全防御研究
Research on Industrial Network Security Defense Based on AE-ELM Model in Semi-Supervised Environment作者机构：北京市政务信息安全保障中心北京100000 陕西科技大学机电工程学院西安710021
出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)
年 卷 期：2023年第31卷第12期
页 面：244-250页
学科分类：08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对工业网络中存在的入侵风险和安全性防御问题,在半监督网络环境下提出一种基于AE-ELM模型的工业网络安全防御方法;通过不同网络环境下攻击程序、恶意数据或恶意代码的攻击原理,设置了适用于工业网络入侵防御与检测的标准;采集符合入侵检测要求的工业网络实时数据并构建数据集,在半监督的网络模式下构建AE-ELM模型,并基于该模型提取输入工业网络数据的特征,通过与设置检测标准的对比与匹配,得出工业网络攻击类型的检测结果;根据网络攻击类型,从边界、传输通道、终端等方面进行防御部署,实现工业网络的安全防御;根据与传统防御方法的对比测试结果得出如下结论:综合考虑两种攻击场景,在优化设计方法的防御作用下,工业网络的数据丢失率和篡改率分别降低约4.36%和2.35%,即优化设计方法具有更高的安全防御效果。
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