基于BP神经网络的三水碳酸镁晶须制备工艺优化
Optimization of nesquehonite whisker preparation process based on BP neural network作者机构:沈阳理工大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110159
出 版 物:《中国粉体技术》 (China Powder Science and Technology)
年 卷 期:2024年第30卷第1期
页 面:103-113页
学科分类:081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家自然科学基金项目,编号:52374271 辽宁省重点研发计划-应用基础研究项目,编号:2022JH2/101300111 沈阳市科技局项目,编号:22-322-3-03 沈阳市中青年科技创新人才支持计划,编号:RC220104 辽宁省教育厅面上项目,编号:LJK-MZ20220588 辽宁省大学生创新创业训练项目,编号:S202210144002
摘 要:【目的】为了得到更大长径比的三水碳酸镁晶须,基于反向传播(back-propagation,BP)神经网络方法对三水碳酸镁的制备工艺进行优化。【方法】以菱镁矿为原料,MgCl_(2)为添加剂,采用正交试验和BP神经网络相结合的方法,对三水碳酸镁制备工艺中的反应时间、反应温度、搅拌速率、pH和MgCl_(2)用量等条件进行优化。【结果】正交试验优化后的条件是反应时间为80 min,反应温度为40℃,搅拌速率为500 r/min,pH为7±0.1,MgCl_(2)质量浓度为0.5 g/L,可获得长径比约为20的三水碳酸镁晶须;BP神经网络优化后的条件是反应时间为86 min,反应温度为44℃,搅拌速率为760 r/min、pH为7,MgCl_(2)质量浓度为1.6 g/L,可获得长径比约为25的三水碳酸镁晶须。【结论】利用BP神经网络优化工艺参数能制备更大长径比的三水碳酸镁晶须,优于传统工艺方法。