基于增强CT影像组学模型和临床特征模型评估进展期胃癌浆膜侵犯
Development and validation of models to predict serosal invasion in advanced gastric cancer using the enhanced CT imaging-based radiomics features and clinical features作者机构:广东医科大学梅州临床医学院广东梅州514031 广东医科大学广东湛江524023 梅州市人民医院(梅州市医学科学院)放射科广东梅州514031 广东省第二人民医院影像科广东广州510317
出 版 物:《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)
年 卷 期:2023年第40卷第12期
页 面:1518-1522页
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
基 金:广州市重大脑疾病分子功能影像与人工智能重点实验室项目(202201020373) 梅州市社会发展科技计划项目(2022B17) 梅州市人民医院培育项目(PY-C2022051)
主 题:胃癌 浆膜侵犯 临床病理特征:影像组学特征 CT
摘 要:目的:探讨基于增强CT影像组学模型和临床特征模型评估进展期胃癌浆膜侵犯的价值。方法:收集351例术前2周内行腹部增强CT检查进展期胃癌患者资料并以7:3比例随机分为训练组247例和验证组104例。基于动静脉期CT图像在A.K软件中共提取3190个影像组学特征,通过降维筛选后建立影像组学模型,比较进展期胃癌浆膜侵犯阳性和阴性组之间的临床特征差异,并构建临床模型。模型效能评估采用受试者工作特征曲线分析。结果:在训练组和验证组中,N、M分期在浆膜侵犯阳性组和阴性组间的差异有统计意义(P0.05)。基于动静脉期图像最终筛选出14个影像组学特征。在验证组中,影像组学模型预测进展期胃癌浆膜侵犯的诊断效能高于基于联合N分期和M分期构建临床模型的诊断效能(AUC:0.854 vs 0.793)。结论:基于增强CT影像组模型和基于N、M分期的临床模型均能够成功预测进展期胃癌浆膜侵犯,前者诊断效能较优。