基于知乎平台内容挖掘的元宇宙公众感知研究

作     者：范昊 庄逸彤 Fan Hao;Zhuang Yitong

作者机构：武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2024年第44卷第2期

页      面：65-80页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“基于科学共同体知识大图的隐性合作关系发现与深度挖掘”(项目编号:72074172) 

主　　题：知乎平台 元宇宙 公众感知 内容挖掘 主题识别 情感分析 演化分析 

摘      要：[目的/意义]通过分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知,针对性地为个体、企业、政府参与元宇宙生态建设提供建议。[方法/过程]参考三螺旋模型,构建基于个体—业界—政府维度的元宇宙公众感知分析框架,采用改进LDA和BERT算法,基于知乎问答分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知主题,主题的热度、情感及相关演化。[结果/结论]公众在个体、业界、政府维度上的感知既有差异又有联系。演化上,公众关注点逐渐细化深入,态度受体验、舆论影响显著,但趋于理性。通过挖掘不同维度的热点、潜力点及问题,能针对性地为不同主体提供建议。