基于集成神经网络的高压输电线路断线故障检测方法

作     者：蔡明宇 CAI Mingyu

作者机构：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏南通226001 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2023年第64卷第21期

页      面：217-219页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 

主　　题：集成神经网络 检测 高压 断线 输电线路 故障 

摘      要：常规的高压输电线路断线故障检测大多采用序电流比值原理设计而成,检测范围有限,断线故障检测定位百分比误差较大,检测精度较低。为解决该问题,本文引入集成神经网络,开展了基于集成神经网络的高压输电线路断线故障检测方法的研究。首先,利用冲击闪络采样方法采集高压输电线路断线故障数据。其次,基于集成神经网络原理,建立高压输电线路断线故障检测模型,输出断线故障识别代码。在此基础上,对断线故障代码对应的高压输电线路区段进行故障检测定位,实现断线故障检测目标。由实验分析可知,利用该方法检测线路断线故障,其故障检测定位百分比误差较小,检测精度显著提升。