基于VMD倒频变换的风电机组齿轮箱复合故障诊断

作     者：吴岚 柳亦兵 吴仕明 任锦胜 滕伟 WU Lan;LIU Yibing;WU Shiming;REN Jinsheng;TENG Wei

作者机构：华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室北京102206 北京英华达电力电子工程科技有限公司北京100086 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2023年第42卷第24期

页      面：221-227,256页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 

主　　题：变分模态分解(VMD) 倒频谱 复合故障 风电机组 

摘      要：风电机组齿轮箱结构复杂,零部件多,可能产生复合故障。同一旋转轴上的不同零部件(齿轮、轴承等)的故障信息往往具有相同的转频边带频率成分,分布在信号频谱的不同频带中,倒频谱对边带频率信息进行了压缩处理,不能识别此类复合故障;基于窄带倒谱变换的思想,将变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)应用到振动信号的对数谱中,提出了一种基于变分模态分解VMD倒频变换的方法,实现了对这一复合故障的精细诊断。通过仿真信号和风电场实例信号的验证,相比于窄带倒谱变换,该方法在有效区分此类风电机组齿轮箱复合故障的基础上,改善了频域和倒频域的分辨率,拥有更高的诊断定位精度。