无服务器环境下基于DQN和用户意图的函数放置研究

作     者：徐东红 花旭 Xu Donghong;Hua Xu

作者机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2023年第40卷第12期

页      面：3747-3753,3759页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61702405) OPPO研究资金资助项目(H7D220060) 

主　　题：云计算 无服务器计算 深度强化学习 用户意图 函数放置 

摘      要：随着无服务器计算技术的快速发展,无服务器计算以其按需付费、自动扩展等特性吸引了越来越多用户的关注,研究人员正在探索将无服务器架构应用于日渐完善的边缘计算系统。然而,在分布式的无服务器系统中如何有效地进行无服务器函数放置并为用户提供优质的服务仍是该领域一个亟需解决的问题。采用基于用户意图的DQN(deep Q-network)无服务器函数放置算法来解决分布式无服务器系统中的函数放置问题。该算法将用户意图作为学习目标,利用DQN算法进行函数放置的优化。仿真实验表明,基于用户意图的DQN无服务器函数放置算法在计算时延和放置开销方面显著降低。相较于传统方法,该算法能够有效满足用户的不同需求,并取得了较好的函数放置效果,在分布式无服务器系统中具有较高的适应性和性能优势。