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基于数字孪生技术的多品种小批量生产过程优化

作     者:崔之超 宋琳哲 杨建童 李君 韦华炜 同飞龙 

作者机构:航空工业西安航空计算技术研究所陕西西安710000 

出 版 物:《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期:2023年第19卷第32期

页      面:115-118页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:多品种小批量生产 数字孪生技术 生产过程优化 生产计划 生产调度 

摘      要:多品种小批量生产面临的挑战包括高批次变化、短交货周期和高科技含量。同时,多品种小批量生产对生产过程的要求比较高,包括生产计划、生产调度、生产线平衡、质量管理等方面的要求。单一传统外部优化方法已难以满足需求。数字孪生技术可以加快建模速度、使用模拟技术匹配时延以及高效管理数据。针对多品种小批量生产优化的数字孪生技术是一种有价值的方法。以一家国内典型工厂为背景,探讨了基于数字孪生技术的多品种小批量生产过程优化问题。

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