代购电用户用电量影响因素的画像分析
Portrait Analysis of Factors Affecting Electricity Consumption by Purchasing Electricity on Behalf of Customers作者机构：国网上海市北供电公司上海200072 上海交通大学电气工程系上海200240
出 版 物：《电气自动化》 (Electrical Automation)
年 卷 期：2023年第45卷第6期
页 面：7-9页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国网上海市电力公司项目资助(520914220005)
主 题：代购电 用户画像 电量预测 分类变量 关联分析 电力市场
摘 要：为掌握代购电用户月用电量的影响因素,提出一种代购电用户的画像方法。从周日类型、节假日、气温、电价敏感性维度构建特征指标,分别将卡方值和提升度指标用于周日类型和节假日敏感性分析,克服了传统灵敏度指标难以分析分类指标灵敏度的问题;进而通过指标的标签化和归类,获得代购电用户分类的多角度描绘。上海某地的实例应用验证了所提方法的可行性,可进一步用于代购电量的分类预测方法设计。
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