基于RippleNet的推荐算法研究综述
作者机构：太原理工大学山西太原030600
出 版 物：《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)
年 卷 期：2023年第24期
页 面：98-100页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：研究人员提出了推荐系统来降低信息过载的副作用,使得人们快速寻找高价值的有用信息。针对RippleNet算法的改进方法进行阐述,对它们的性能进行了对比,并对如何改进这类推荐算法进行了总结。
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