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基于人工智能的无创血流动力学监测研究进展

Research progress in artificial intelligence assisted non-invasive hemodynamic monitoring

作     者:郭荣鑫 陈康寅 Guo Rongxin;Chen Kangyin

作者机构:天津医科大学第二医院心脏科、天津市心血管病离子与分子机能重点实验室、天津心脏病学研究所天津300211 

出 版 物:《中华心血管病杂志》 (Chinese Journal of Cardiology)

年 卷 期:2023年第51卷第12期

页      面:1305-1310页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 08[工学] 0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0836[工学-生物工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:天津市自然科学基金多元投入基金项目重点项目(21JCZDJC01080) 

主  题:人工智能 机器学习 深度学习 无创血流动力学监测 

摘      要:无创血流动力学监测具有简单易操作、无创、几乎无并发症、患者依从性好等优点,在临床实践中,可以为分析患者生理和病理状态以及心血管疾病的预防和诊断提供重要的参考和指导。人工智能(AI)具备对海量数据进行高级计算的能力,为无创血流动力学监测提供了更多的可能和更广阔的前景。该文对基于AI的无创血流动力学监测的相关研究进行了综述。

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