基于数据融合与智能计算的电网线损管控关键技术研究

作     者：黄文学 周麒 HUANG Wenxue;ZHOU Qi

作者机构：国网甘肃省电力公司古浪县供电公司甘肃武威733000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第24期

页      面：145-149页

学科分类：08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(52272220002Z)。 

主　　题：线损管控 数据融合 智能计算 DBN RBM 

摘      要：为了提升线损管控的效率,文中对数据融合与智能计算技术进行了深入研究。基于电路叠加原理及牛顿-拉夫逊算法构建了以DBN为基础的融合模型,该模型将电网模型节点的有功及无功功率、节点电压作为模型输入,以线路的线损值为输出,并通过梯度上升法进行训练。在训练过程中根据不同的网络结构采取在线学习的方式对训练参数加以调整,进而保证了损失函数的收敛速度及网络参数的更新效率。在实际电力运行环境下进行的线损计算仿真结果表明,相较于BP网络,所提模型的MAPE提升了4.019%,而RMSE降低了74.40%,对于线损的计算能力显著提升。