数字图像去雾技术在变电站雾天图像应用研究

作     者：陆世豪 潘勇斌 祝云 邓厚兵 戎春园 LU Shihao;PAN Yongbin;ZHU Yun;DENG Houbing;RONG Chunyuan

作者机构：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心广西南宁530028 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)广西南宁530004 

出 版 物：《电力大数据》 (Power Systems and Big Data)

年 卷 期：2023年第26卷第8期

页      面：1-9页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：变电站 图像去雾 图像复原 图像增强 机器视觉 

摘      要：随着变电站从有人值守向无人值守转变,运行人员更普遍地利用摄像头、机器人采集变电站表计、开关等设备的图像,以了解设备运行情况。然而,在雾天条件下,变电站采集的图像存在能见度低、不清晰问题,导致远程监控和操作无法有效开展,增加了电网运行安全风险。针对此问题,本文对雾天变电站图像进行了研究。首先梳理了电力系统中图像去雾算法的应用情况;然后总结了变电站雾天图像的特点,图像背景主要以灰、黄、黑、白等色彩为主;接着介绍了几种基于图像复原和图像增强技术的去雾算法的原理,并选取实际采集的变电站雾天图像,从主观和客观评价两方面出发,综合对比分析了几种去雾算法在变电站雾天图像去雾能力的优劣;最后结合变电站雾天图像特点及图像去雾技术发展趋势,提出了未来的发展方向,包括引入深度学习算法、提高算法效率等,进一步提高去雾效果、提高泛化能力等方面的改进。