基于Tei指数对尘肺病患者并发慢性肺心病风险预测模型的构建及验证

作     者：李芸香 李欣 潘少平 高巧平 张敏 Li Yunxiang;Li Xin;Pan Shaoping;Gao Qiaoping;Zhang Min

作者机构：烟台市烟台山医院南院急诊科烟台264000 海阳市中医医院肿瘤内科海阳265100 烟台市烟台山医院职业病科烟台264000 

出 版 物：《中华劳动卫生职业病杂志》 (Chinese Journal of Industrial Hygiene and Occupational Diseases)

年 卷 期：2023年第41卷第11期

页      面：836-839页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100402[医学-劳动卫生与环境卫生学] 10[医学] 

主　　题：尘肺 肺心病 影响因素 预测 模型 

摘      要：目的:基于Tei指数对尘肺病患者并发慢性肺源性心脏病(肺心病)情况进行统计分析,建立相关预测模型。方法:于2022年3月,回顾性分析2016年1月至2022年1月烟台市烟台山医院职业病科诊断的尘肺病患者226例。根据是否并发肺心病分为肺心病组和非肺心病组,利用logistic回归分析筛选出相关因素,建立风险预测模型。利用Hosmer-Lemeshow方程对模型拟合优度进行检测,使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估所建模型的预测效果。结果:调查对象中并发肺心病患者占25.7%(58/226)。logistic分析显示,病程、尘肺分期以及Tei指数是尘肺病患者并发肺心病的影响因素( P0.05),构建尘肺病患者并发肺心病风险预测模型: Z=6.253 X1+1.265 X2+1.423 X3+9.264( X1为尘肺分期, X2为病程, X3为Tei指数)。Hosmer-Lemeshow检验评估尘肺病并发肺心病风险预测模型的拟合优度,结果显示预测模型与实际情况有较好的一致性(χ^(2)=11.59, P=0.254)。ROC曲线对模型的诊断能力评估显示,AUC为0.897,灵敏度为0.947,特异度为0.784。 结论:病程、尘肺分期以及Tei指数是尘肺病患者并发肺心病的独立影响因素,据此构建的预测模型具有良好的预测效果,可为尘肺病并发肺心病的早期发现和干预提供依据。