引导滤波与像素重分布的低照图像增强
Low light image enhancement based on guided filter and pixel redistribution作者机构:江西建设职业技术学院大数据与智慧校园中心江西南昌330200 江西师范大学管理科学与工程研究中心江西南昌330022 南昌工学院信息与人工智能学院江西南昌330108
出 版 物:《光电子.激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期:2023年第34卷第11期
页 面:1168-1177页
学科分类:08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2207302,GJJ191100,GJJ212517) 江西省教育科学“十四五”规划课题(19YB266,21YB248) 南昌工学院科技计划博士专项(NGKJ-22-01)资助项目。
摘 要:针对现有的图像增强方法存在欠增强、过增强以及对比度低等缺陷,提出了一种引导滤波与像素重分布的低照图像增强算法。方法充分利用引导滤波的边缘保持特性,用引导滤波对光照图像进行估计,然后对光照图像的像素进行相对均匀重分布,全面提升光照图像的亮度与对比度。最后将像素重分布增强处理后的光照图像和反射图像作反Retinex变换,得到最后的增强图像。实验结果证明,相对现有的图像增强方法,本文方法具有更优的图像增强效果,图像对比度与纹理结构更清晰。