基于改进混合密度网络的毁伤效应预测方法

作     者：佘维 张人中 田钊 刘炜 孔德锋 SHE Wei;ZHANG Renzhong;TIAN Zhao;LIU Wei;KONG Defeng

作者机构：郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 郑州市区块链与数据智能重点实验室河南郑州450002 军事科学院国防工程研究院工程防护研究所河南洛阳471023 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第56卷第1期

页      面：9-15页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省重点研发与推广专项(212102310039,202102310554) 河南省高等学校重点科研项目(20A520035) 

主　　题：混合密度网络 毁伤效应预测 t Location-Scale分布 区间预测 

摘      要：提出一种基于改进混合密度神经网络的毁伤效应预测方法,解决了现有智能毁伤效应预测方法中仅能输出点预测结果,但难以量化毁伤效应预测结果的不确定性问题。采用鲁棒性更好的t分布作为混合分量,利用混合密度网络生成概率密度函数,以反映毁伤效应预测中的不确定性,并根据给定置信水平获得区间预测结果。仿真实验表明,获得的概率密度函数可以较为准确地拟合蒙特卡洛仿真模拟结果,与现有的毁伤效应预测方法相比,可以更好地指导作战筹划。