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生成式人工智能GPT-4驱动的中药处方生成研究

Generation of traditional Chinese medicine prescription driven by generative artificial intelligence GPT-4

作     者:陈祺焘 倪璟雯 徐君 高晓涵 夏丽珍 CHEN Qitao;NI Jingwen;XU Jun;GAO Xiaohan;XIA Lizhen

作者机构:三明市中西医结合医院药学部福建三明365001 

出 版 物:《中国药房》 (China Pharmacy)

年 卷 期:2023年第34卷第23期

页      面:2825-2828页

学科分类:1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:国家中医药管理局2022年宋纬文全国名老中医药专家传承工作室建设项目(No.国中医药人教函75号) 

主  题:GPT-4 中药处方 生成式人工智能 

摘      要:目的评估生成式人工智能(AIGC)中的GPT-4模型生成中药处方的安全性、适宜性,为AIGC赋能中医药行业提供研究思路。方法将2020年版《中国药典》和第5版《中药学》作为语料,由GPT-4及基于GPT-4开发的实时联网模型(简称“联网模型)对其进行深度学习。人工抽取近几年中医药类专家共识收录的临床案例,由GPT-4模型和联网模型根据诊断重新生成处方。由中医药学专家对GPT-4生成处方、联网模型生成处方以及专家共识处方进行盲评打分,同时通过图灵测试来评估GPT-4模型和联网模型是否具有与人类智能相当的能力。结果GPT-4模型生成的中药处方的平均分与人工处方比较,差异无统计学意义(P0.05);联网模型生成处方的平均分与GPT-4模型生成的中药处方比较,差异无统计学意义(P0.05)。模型生成处方在图灵测试中被误判为人工处方的占比达51.11%。结论GPT-4模型生成的中药处方在安全性、适宜性方面已经具备一定的水平,且GPT-4模型通过了所设置的图灵测试;在诊疗过程中引入AIGC可能为临床中药的合理使用提供技术支撑。

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