融入用户与物品特征信息的动态RSVD算法
An Dynamic RSVD Algorithm with User Feature And Item Feature作者机构：北京工业大学计算机学院
出 版 物：《山西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanxi University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2015年第38卷第1期
页 面：24-30页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01) 北京市自然科学基金(4123091) 北京市属高等学校人才强教深化计划“中青年骨干人才培养计划”(PHR20110815)
摘 要：对基于奇异值分解的协同过滤推荐算法RSVD进行研究和改进,在算法中分别融入了用户评分的时间信息,用户特征信息与物品特征信息,加入了用户与物品的时间偏置、用户注册信息偏置、物品特征信息偏置等,提出了一种改进算法:FeatureTRSVD算法。在Movielen-10M数据集上的实验结果和t-检验结果表明,这种改进算法显著提高了系统的性能,其MAE值达到0.670 0,RMSE值达到0.854 8。
同方期刊数据库