面向智能视觉感知的神经形态传感器的原理和应用

作     者：杜文 李彩虹 肖怿昕 黄一轩 沈凯 巫江 Wen Du;Caihong Li;Yixin Xiao;Yixuan Huang;Kai Shen;Jiang Wu

作者机构：School of Management and EngineeringNanjing UniversityNanjing 210093China Army Engineering University of PLANanjing 210007China Institute of Fundamental and Frontier SciencesUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China State Key Laboratory of Electronic Thin Films and Integrated DevicesUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China 

出 版 物：《Science China Materials》 (中国科学（材料科学）（英文版）)

年 卷 期：2023年第66卷第12期

页      面：4550-4565页

核心收录：

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：supported by the National Key Research and Development Program of China(2021YFA1401100) the National Natural Science Foundation of China(61974014) the Innovation Group Project of Sichuan Province(20CXTD0090) 

主　　题：neuromorphic photodetector intelligent visual perception neuromorphic computing bionic sensing 

摘      要：处理非结构化的视觉数据不仅需要计算机执行高效的计算,还要求边缘视觉感知设备有效地获取和处理信息.因此,必须开发集感知、存储和运算功能于一体的低功耗神经形态光学传感器.它们可以通过将光感受器与常规的神经形态器件相结合,或者通过开发神经形态光电探测器来实现.在本文中,我们首先介绍了常规神经形态器件的工作机制和所需的基本参数.然后对神经形态光电探测器的分类、工作机理和应用进行了综述.神经形态器件已经在视觉感知方面显示出了巨大的潜力,但是仍有一些研究方向需要被进一步探索,如更微观的机制阐述、更稳定的多功能器件和更丰富的应用场景.