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在第二阅读模式中计算机辅助检测算法是否能提高有经验的CT虚拟结肠镜阅片者对高危病人的诊断?

Does a computer-aided detection algorithm in a second read paradigm enhance the performance of experienced computed tomography colonography readers in a population of increased risk?

作     者:A.H.de Vries S.Jensch M.H.Liedenbaum J.Florie C.Y.Nio R.Truyen 胡睿 

作者机构:Department of RadiologyAcademic Medical CenterUniversity of AmsterdamMeibergdreef 91105 AZ AmsterdamThe Netherlands 

出 版 物:《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期:2009年第3期

页      面:308-308页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主  题:结肠 CT结肠镜检查 计算机辅助检测 仿真 结肠镜检查 平坦型病变 

摘      要:前瞻性地测定计算机辅助检测(CAD)是否有助提高CT结肠镜检查(CTC)对结直肠癌高危人群的诊断。因此,对连续170例病人均行CTC及结肠镜检查。采用结肠镜对所有≥6mm病灶行非盲法评价。分别计算每例病人≥6mm息肉和≥10mm息肉采用CAD及未用CAD的敏感度及特异度。用McNemar检验来比较使用CAD及未使用CAD的结果。

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