基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法

作     者：郭磊 林啸宇 王勇 陈正武 常伟 GUO Lei;LIN Xiaoyu;WANG Yong;CHEN Zhengwu;CHANG Wei

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 中国空气动力研究与发展中心四川绵阳621010 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2023年第52卷第6期

页      面：925-931页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：声目标识别 深度学习 特征提取 直升机旋翼声信号 信号处理 

摘      要：基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法。算法首先通过融合特征提取和支撑向量机进行目标检测,再将检测到的潜在直升机声目标的信号段基于深度学习进行分类识别。通过实验数据测试了该算法的效果,实验结果表明,该算法使检测率、识别率均得到较大幅度的提升,增强了检测识别精准度。