基于LSTM神经网络的公路工程施工风险量化预测研究
Research on Quantitative Prediction of Highway Project Construction Risk Based on LSTM Neural Network作者机构：中国公路工程咨询集团有限公司北京市100097 公路建设与养护技术、材料及装备交通运输行业研发中心北京市100097 中交集团公路路面养护技术研发中心北京市100097
出 版 物：《公路》 (Highway)
年 卷 期：2023年第68卷第12期
页 面：248-254页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：内蒙古自治区交通科技项目 项目编号NJ-2018-18
主 题：公路工程 施工风险 量化评估和预测 LSTM神经网络
摘 要：随着我国公路工程建设的飞速发展,施工安全日显重要。风险量化评估是进行施工安全风险管控的重要途径,基于已有的历史风险量化评估数据进行有效地预测,在实际施工过程中有着重要的意义。针对风险量化数据时序特点,采用LSTM神经网络算法实现风险量化预测,据此开发实现一套公路工程施工安全风险量化评估和预测系统,并在实际工程中进行应用。
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