基于树形图算法挖掘重症感染疾病医师用药核心组群及临床药师干预建议

作     者：吕燕妮 胥甜甜 周芸 刘立立 宋小玲 付龙生 陈瑾 LYU Yanni;XU Tiantian;ZHOU Yun;LIU Lili;SONG Xiaoling;FU Longsheng;CHEN Jin

作者机构：南昌大学第一附属医院江西南昌330006 

出 版 物：《药品评价》 (Drug Evaluation)

年 卷 期：2023年第20卷第8期

页      面：924-928页

学科分类：1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：北京医卫健康公益基金会医学科学研究基金项目(YWJKJJHKYJJ-B22004) 

主　　题：感染 药物疗法,联合 树形图 核心用药组群 

摘      要：目的探索医师用药核心组群,分析用药合理性,为重症感染相关疾病的合理用药提供依据。方法从南昌大学第一附属医院2017年1月至2021年6月医院信息管理系统(HIS)医疗电子病历数据中感染相关诊断的(ICD)编码,提取感染患者医疗电子病历56167例,其中按照序贯性器官功能衰竭评分(SOFA)判为重症感染的病例11294例,对重症感染患者的用药进行Tabu法计算并按树形图分组,对分组中用药进行分析。结果所有病例共纳入120种常用药物,其中西药94种,中成药26种。经树形图分组得到2个主要用药子群,分析其中2个主要用药子群,亚子群1为重症辅助治疗相关药物,如肠内外营养和维生素类药物;亚子群2主要以抗菌药和对呼吸疾病改善类药物为主,抗菌药物中度最高的,也是整个网络中度最高的药物为美罗培南。临床药师针对二羟丙茶碱、质子泵抑制剂(PPI)制剂、碳青霉烯类、抗真菌类药物合理性进行分析,并对药物科室定向和合理使用提出干预建议。结论树形图算法挖掘重症感染疾病医师用药2个核心组群,该结果可指导合理用药。