基于联合深度特征学习的海量人脸识别算法研究
Research on Massive Face Recognition Algorithms Based on Joint Deep Feature Learning作者机构：郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064
出 版 物：《信息与电脑》 (China Computer & Communication)
年 卷 期：2023年第35卷第17期
页 面：80-82页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：针对传统人脸识别算法存在识别精度低的问题,提出基于联合深度特征学习的海量人脸识别算法。首先,改进人脸识别图像归一化结构;其次,对归一化后的人脸图像进行深度特征提取,并使用Softmax损失联合监督方法计算图像的深度Softmax损失修正值,进行特征修正;最后联合修正后的特征进行深度学习,实现人脸识别。实验结果表明,采用所提算法进行人脸识别时,可将绝对误差控制在0.25以下,识别准确性较高,具有一定的应用价值。
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