一种基于决策融合策略的全天空地基云图云量估计方法
CLOUD COVER ESTIMATION METHOD OF ALL-SKY GROUND-BASED CLOUD IMAGE BASED ON DECISION FUSION STRATEGY作者机构：长春理工大学人工智能学院长春130022 长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学中山研究院中山528403
出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)
年 卷 期：2023年第44卷第10期
页 面：245-254页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：云量对光伏发电有至关重要的影响。全天空地基云图云量估计的重点在于对全天空图像进行畸变矫正,以及设计准确率高的地基云分割方法。针对这两个问题,提出一种基于决策融合策略的云量估计模型。首先,通过基于多维球切面透视投影模型的鱼眼畸变矫正算法,获取多方位的局部复原图像;其次,采用最近邻复原中心的决策融合方法对多维复原图像分割后的数据进行修正,最终获取云量估计值。实验表明:该方法更好地复原了云和天空的比例关系,提高了云量估计的准确性。
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