基于混合范式的评标记录影像重建方法

作     者：焦学瑞 张德州 李俊伟 于怀德 

作者机构：浪潮通用软件有限公司 

出 版 物：《信息技术与标准化》 (Information Technology & Standardization)

年 卷 期：2023年第11期

页      面：44-49页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：超分辨率重建 L1、L2范式 正则化 

摘      要：为实现评标过程有据可查的目标,解决评标记录影像图片模糊、不清晰、分辨率低的问题,提出了一种基于L1与L2混合范式的超分辨率重建算法,该算法采用一种通用的代价函数来平衡L1范式与L2范式之间的拟合度,解决图像超分辨率重建过程中L1(一阶)范数法模型估计误差大和L2(二阶)范数法估计算子对图像灰度值异常点敏感、算法抗噪声能力差的缺陷,并结合图像的平均梯度来自适应确定影响函数的阈值。实验测试结果表明:此方法与采用单一的L1或L2范式估计算子相比,图像平均梯度分别平均提高了1.5倍和1.3倍,信息熵和对比度也得到了提高,图像视觉效果明显改善,有效解决阳光采购评标留档影像质量问题。