双目影像密集匹配方法的回顾与展望
State-of-the-Art Binocular Image Dense Matching Method作者机构:武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079
出 版 物:《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期:2023年第48卷第11期
页 面:1813-1833页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(41771479) 国家高分专项(50-H31D01-0508-13/15)。
主 题:双目影像 密集匹配 全局密集匹配 局部密集匹配 遮挡处理
摘 要:以摄影测量为应用背景,综述了双目影像密集匹配方法。首先借助图表对局部密集匹配与全局密集匹配两类方法进行了简明的比较,指出各类方法的优缺点以及面临的主要挑战;然后分析了密集匹配中难以处理的建筑物遮挡问题,将航摄影像中普遍存在的建筑物遮挡现象分为5种类型,阐述了现有遮挡检测与填充算法的针对性,为解决密集匹配中的空洞问题提供技术思路;最后展望了双目影像密集匹配的发展趋势。以期帮助读者全面了解传统双目影像密集匹配技术,对基于深度学习的密集匹配研究有所裨益。