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求解块Lasso类型问题的邻近次梯度法

A PROXIMAL SUB-GRADIENT METHOD FOR GROUP LASSO-TYPE PROBLEMS

作     者:李英毅 张培华 Li Yingyi;Zhang Peihua

作者机构:河北金融学院大数据科学学院保定071051 

出 版 物:《计算数学》 (Mathematica Numerica Sinica)

年 卷 期:2023年第45卷第4期

页      面:415-425页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

基  金:河北省高等学校科学研究项目(ZC2023137)资助 

主  题:稀疏 邻近算子 邻近次梯度法 线性收敛 

摘      要:Lasso问题是压缩感知,信号处理和稀疏线性回归等领域的热点问题.本文基于邻近算子提出了邻近次梯度方法来求解分块Lasso和稀疏分块Lasso类型问题.在问题的目标函数不需要强凸性的前提下证明了所提出算法的线性收敛速率并用数值实验验证了算法的效率.

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