旋转压合成形数字孪生系统构建及应用

作     者：宁玲玲 郑健 刘冉冉 Ning Lingling;Zheng Jian;Liu Ranran

作者机构：山东工程职业技术大学智能制造学院山东济南250200 

出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)

年 卷 期：2023年第48卷第11期

页      面：115-123页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山东省教育厅公示的第二批教育部名师工作室建设项目(鲁教师函42号) 教育部产学合作协同育人项目(221000821124531) 2022年度山东省职业教育教学改革研究项目(2022065) 

主　　题：旋转压合成形 数字孪生 NXMCD 神经网络 齿模 

摘      要：针对口罩生产这种新型旋转压合成形技术生产过程中的数字孪生技术进行了研究。研究阐述了数字孪生在旋转压合生产中的框架和系统组成,利用西门子的NXMCD软件构建了数字孪生模型,并建立了其中的运动关系,在运动关系上利用传感器和模型之间的映射来实现模型的驱动,实现了虚实同步。此外,通过接口将深度学习的神经网络和数字孪生系统结合,实现以虚预实,对传感器的数据源进行不断地迭代,实现了产线的实时优化。这种融合了数字孪生与旋转压合技术的方法,为制造业的智能制造提供了宝贵的数据和参考,推动了生产过程的高效化和智能化。