基于桩基自平衡试验数据生成等效桩基静载测试曲线的智能反分析方法
Intelligent back analysis using clonal selection algorithm in calculating equivalent top loading curve using O-cell test data作者机构:Key Laboratory of Urban Underground Engineering of Ministry of EducationBeijing Jiaotong UniversityBeijing 100044China Beijing Urban Rapid Transit Construction Administration CORPBeijing 100027China China Academy of Railway Sciences Corporation LimitedBeijing 100081China
出 版 物:《Journal of Central South University》 (中南大学学报(英文版))
年 卷 期:2023年第30卷第10期
页 面:3481-3498页
核心收录:
学科分类:081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程]
基 金:Project(U1934210) supported by the Key Project of High-speed Rail Joint Fund of National Natural Science Foundation of China Project(8202037) supported by the Natural Science Foundation of Beijing,China
摘 要:采用桩基础洞桩法建造地铁站时,大直径桩的承载性能会对洞桩法变形控制有较大影响。本文提出了一种采用克隆选择算法进行优化的数值仿真反分析方法,以实现由自平衡测试数据建立等效荷载曲线,并通过现场测试数据对所提方法进行验证。采用所提方法对大直径桩的力学行为进行分析,在依托工程条件下的桩自平衡点的位置在距桩底0.1到0.25倍桩长范围。此外,研究了桩的直径、长度和埋深对经验系数、自平衡系数和极限承载力的影响,发现桩侧阻力受加载方向的影响较小。桩总侧摩阻力占极限承载力的比值随着桩长和埋深的增加而增大,但随着桩径的增加而减小。