基于机器视觉的绝缘工器具缺陷检测

作     者：方敏 刘国礼 区国洪 马金超 

作者机构：广东立胜电力技术有限公司 

出 版 物：《电子元器件与信息技术》 (Electronic Components and Information Technology)

年 卷 期：2023年第7卷第8期

页      面：58-61页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：绝缘工器具 缺陷检测 自适应阈值分割 形态学处理 

摘      要：针对传统人工检测电工绝缘工器具表面缺陷的方法存在检测效率低、检测精度差及成本高等问题，本文提出一种基于机器视觉的缺陷检测算法，以提高绝缘工器具缺陷检测的效率和精度。首先，对工业相机采集到的绝缘工器具图像进行灰度和高斯去噪预处理；然后，采用局部自适应阈值分割算法将图像中缺陷部分与背景进行分割；同时，结合Two-Pass的连通域分析原理对图像进行除伪缺陷处理；最后，通过闭运算的形态学处理方法对图像中的缺陷部分进行增强处理。通过实际电力带电作业绝缘工器具缺陷图像数据实验，表明本文所提算法可实现绝缘工器具缺陷的快速检测，基本满足电力工业带电作业绝缘工器具缺陷检测实际的需求。