基于FIG-SVM的公交客流波动趋势与空间预测

作     者：何庆龄 裴玉龙 徐慧智 侯琳 HE Qingling;PEI Yulong;XU Huizhi;HOU Lin

作者机构：东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040 

出 版 物：《重庆交通大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science))

年 卷 期：2023年第42卷第11期

页      面：134-140页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1600902) 中央高校基本科研业务费专项资金(2572022AW62) 

主　　题：交通工程 公交客流 波动特征 空间预测 支持向量机 

摘      要：根据公交客流时间序列的波动特征和影响因素的相关关系,将公交客流以7 d为长度划分时间窗口,通过模糊理论将时间窗口样本数据信息粒化,得到LOW、R、UP这3组模糊信息粒化后的时间序列,使用支持向量机模型对其进行预测,获得了公交客流波动趋势与空间范围。运用该模型对哈尔滨市1路公交245 d的IC卡数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于ARMA和GA-BP模型具有较高精度,能有效预测公交客流的波动趋势与空间。