多尺度特征和多模型相融合的草原区牧畜遥感监测

作     者：肖如林 高吉喜 刘爱军 侯鹏 张文国 杨勇 李运保 付卓 靳川平 杨栩 郑淑华 殷守敬 XIAO Rulin;GAO Jixi;LIU Aijun;HOU Peng;ZHANG Wenguo;YANG Yong;LI Yunbao;FU Zhuo;JIN Chuanping;YANG Xu;ZHENG Shuhua;YIN Shoujing

作者机构：生态环境部卫星环境应用中心北京100094 内蒙古自治区草原遥感及应急技术储备重点实验室呼和浩特010020 绵阳市生态环境局信息中心绵阳621050 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2023年第27卷第10期

页      面：2383-2394页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 09[农学] 0710[理学-生物学] 083002[工学-环境工程] 0401[教育学-教育学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 070801[理学-固体地球物理学] 0828[工学-农业工程] 0708[理学-地球物理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0901[农学-作物学] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0836[工学-生物工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(编号:2021YFB3901102) 

主　　题：牧畜 遥感 载畜 草原 小(微)目标 

摘      要：超载过牧是中国草原退化的主要原因之一,而载畜情况是评估草畜平衡的关键。面向牧畜高效、精准监管工作需求,针对牧畜“小(微)目标监测的痛点难点,基于亚米级卫星遥感数据,综合利用牧畜“点特征、“群特征、“移动不固定特征等多种特征,融合深度学习、面向对象等多种识别技术方法,构建了一种多尺度特征和多模型方法相融合的牧畜高分卫星遥感监测技术方法。该方法通过对牧畜弱信号的有效增强、“牧畜群和“牧畜斑点的分阶段检测与相互融合增强,实现了对牧畜群分布、牧畜斑点分布和牧畜群规模的监测提取,推动牧畜卫星遥感监测向“点数式精细化监测迈进。锡林郭勒草原区域监测实验数据显示,模型检出率约0.802,误检率约0.244,具有较好效果。该方法的应用,可为草原区载畜情况的监测监管提供支撑,也可为其他“小(微)目标的遥感监测提供借鉴;无论是在技术创新还是业务应用方面都具有十分重要的意义。