基于TanSat的中国大陆CO_(2)浓度监测及驱动因子分析

作     者：李凯旋 杨丽萍 张静 任杰 王宇 LI Kai-xuan;YANG Li-ping;ZHANG Jing;REN Jie;WANG Yu

作者机构：长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 

出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期：2023年第43卷第11期

页      面：5645-5654页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：陕西省科技厅基金项目(2020ZDLSF06-07) 

主　　题：TanSat 精度验证 相关性分析 地理探测器 浓度监测 驱动因子分析 

摘      要：基于2017年3月至2018年3月TanSat卫星观测的CO_(2)柱平均干空气混合比(XCO_(2)),利用美国航空航天局(NASA)的轨道碳观测2号(OCO-2)卫星数据与碳同化系统(CT)和总碳柱观测网络(TCCON)地面监测数据,验证了TanSat-XCO_(2)的数据精度和可靠性,分析了中国大陆五大区域XCO_(2)的区域特征,采用皮尔逊相关性分析和地理探测器的方法探讨了自然和社会经济因子对大气CO_(2)浓度的驱动作用.结果表明,TanSat卫星监测结果与OCO-2卫星监测结果基本一致,差异在(-3~3)×10^(-6)之间.XCO_(2)浓度整体随季节呈规律性波动.夏季我国大气XCO_(2)浓度区域差异明显,南部地区因人为影响较强,XCO_(2)浓度处于较高水平(403×10^(-6)),北部地区植被的强光合作用使其XCO_(2)浓度(401×10^(-6))低于其他地区,西部地区XCO_(2)趋势较其他区域相对平缓.归一化差值植被指数(NDVI)是影响XCO_(2)浓度变化的主要自然因子,NDVI与TanSat监测结果呈显著线性负相关(r=-0.658,P0.05).化石燃料燃烧对XCO_(2)空间异质性的解释力最强,其与各自然因子的交互作用远大于单因子的驱动作用,且与降雨量的交互作用对大气XCO_(2)的影响最为显著(q=0.495).