云边端协同在线智能计算
Cloud-Edge Collaborative Online Intelligent Computing出 版 物：《自动化博览》 (Automation Panorama1)
年 卷 期：2023年第40卷第10期
页 面：42-45页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：边缘计算面临着任务在线到达、环境动态变化和在线实时决策等挑战,因此需要在线模型和在线智能。本文从在线智能的重要性出发,重点论述了在线协同任务调度和在线协同存储方面的代表性成果。文章所提出的Camul算法可以减少高达85%的访问开销,CaLa可以减少32%的请求响应时间。
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