基于两层异质网络的社交短文本扩展研究

作     者：吴树芳 王宏彬 朱杰 陈婷 

作者机构：河北大学数学与信息科学学院 河北大学管理学院 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2023年

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：“河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目”（项目编号：ZD202102） “河北省自然科学基金项目”（项目编号：F2022511001） “河北省教育厅科学研究项目”（项目编号：SQ2022134） “河北大学哲学社会科学重大培育项目”（项目编号：2021HPY004） “河北大学数据安全与风险防范创新团队”的研究成果之一 

主　　题：社交短文本 特征扩展 两层异质社交网络 特征权重 

摘      要：[目的]为了解决社交短文本碎片化、网络用语化的问题，利用社交网络中的异质关系实现对社交短文本的扩展。[方法]基于离散度度量社交信息中热点词的不均匀度，以此改进TF-IDF方法，获取初始特征；依据社交网络中的异质关系，构建包括三个子网络的两层异质社交网络，量化网络中用户的重要程度、文本相似度以及用户对社交文本的认可度，获得多源扩展源，实现对社交短文本的扩展。[结果]与已有社交短文本扩展方法相比，本文提出的方法在准确率、召回率、F1值上最高分别提升了约13%、19%、18%。[局限]未考虑间接关系对异质社交网络构建的影响。[结论]利用社交网络中的异质关系能获得更为合理的扩展源，有效扩展社交短文本。