集群式智能型网络信息自动获取仿真分析
Simulation Analysis of Automatic Acquisition of Cluster Intelligent Network Information作者机构：河南牧业经济学院信息工程学院河南郑州450046 郑州大学河南郑州450001
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2023年第40卷第10期
页 面：385-389页
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：集群式智能型网络 差分进化算法 引力搜索算法 肖维涅算法 信息获取
摘 要：为了在短时间内获取更多的有效信息,提出一种集群式智能型网络信息自动获取算法。将最大化网络信息采集量和最小化网络能耗作为目标,建立集群式智能型网络信息自动获取目标函数;在差分进化算法和引力搜索算法的基础上,提出GSADE算法对目标函数求解,完成集群式智能型网络信息的获取;引入肖维涅算法剔除上述信息中存在的误差数据,提高信息质量。实验结果表明,所提算法的网络生命周期长、能耗低、采集的有效信息量大、信息采集时延低,具有良好的信息获取性能。
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