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硫化矿石自热过程的分维特性

Fractal dimension characteristics of self-heating process of sulfide ores

作     者:潘伟 吴超 李孜军 杨月平 PAN Wei;WU Chao;LI Zi-jun;YANG Yue-ping

作者机构:辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室阜新123000 中南大学资源与安全工程学院长沙410083 南华大学核资源工程学院衡阳421001 

出 版 物:《中国有色金属学报》 (The Chinese Journal of Nonferrous Metals)

年 卷 期:2015年第25卷第2期

页      面:492-499页

核心收录:

学科分类:0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51304238) 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室基金资助课题(JSK200206) 

主  题:硫化矿石 自热过程 小波技术 分形理论 关联维数 自热倾向性 

摘      要:为揭示硫化矿石自热过程的分形特征,以从现场采集的矿石样品作为实验材料,开展矿石自热特性实验,集成小波技术和分形理论对实测温度数据进行研究。结果表明:仅矿样1、2、3和8出现明显自热现象,自热起始温度分别为136.3、178.5、195.4和200℃,在正常采矿条件下,矿石不易产生自热现象;矿样自热过程具有稳定的关联维数,验证了基于分形理论研究自热过程的可行性;在实验条件基本一致的前提下,随着自热起始温度的增大,矿样自热过程的关联维数逐渐减小,可采用关联维数来定性判断自热倾向性强弱;自热效果明显的矿样,其实验后期的关联维数大于实验前期的值,因此,可根据关联维数的变化特征来判定矿样出现明显自热的可能性,从而可减少重复实验的工作量。

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