基于Autoformer AI架构的SD-OTN专线流量预测模型
SD-OTN Private Circuit Traffic Prediction Model Based on Autoformer AI Architecture作者机构：中国联通广东分公司广东广州510627
出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)
年 卷 期：2023年第10期
页 面：79-83页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
主 题：SD-OTN专线 流量预测 时频域特征训练 Autoformer AI算法
摘 要：根据政企SD-OTN专线流量时间周期分布相似的特点,在业内首次采用流量序列时频域特征结合训练的Autoformer AI架构对流量序列进行预测,以获得更高预测准确性,并首次应用于某省联通的生产实践中,通过对流量趋势的精准预测,提前做好流量越限和丢包预警,有效降低SD-OTN的投诉量,可为SD-OTN客户提供付费的临时调速和周期性调速方案等增值业务功能。
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