社会化问答社区中问题受关注程度影响因素研究

作     者：王启聪 曹高辉 杨金庆 WANGQicong;CAO Gaohui;YANG Jinqing

作者机构：华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2023年第41卷第8期

页      面：46-55页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：国家社会科学基金项目“基于事理图谱的社会化问答知识组织与服务研究”(19BTQ075)。 

主　　题：社会化问答社区 问题关注度 问题受欢迎程度 负二项回归 MetaFilter 

摘      要：【目的/意义】本文探究社会化问答社区中问题受关注程度的影响因素,研究结论可为问答社区的管理与运营提供参考。【方法/过程】本文以社会化问答社区MetaFilter为研究对象,首先解析了社区的全量结构化历史数据,从参与用户和问题内容两个维度,分析用户行为及问题内容的潜在特征,其次选取多维度特征变量作为自变量,以回答频次表示的受关注程度作为因变量,最后运用负二项回归方法对模型整体有效性进行分析(模型似然比检验)进而揭示问题受关注程度的影响因素。【结果/结论】实验结果表明:处于社交网络核心位置的用户在非工作时段所提问题更易得到关注。问题表述字符越短、涉及主题越少、可读性越强、表述情感极性越强(尤其负向情感),越易获得关注。与预期相反的是,问题的标签热度和版面可见长度对问题受关注程度的影响不明显。【创新/局限】本研究从参与用户和问题内容层面,构建动态社交网络和标签语义网络,进一步揭示了问题受关注程度的影响因素。