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不同辐射校正顺序对影像融合效果和遥感指数的影响分析

Image Fusion and Remote Sensing Index Feature Analysis Based on Different Radiometric Correction Sequences

作     者:张斌 刘新星 刘冰 茹曼 ZHANG Bin;LIU Xinxing;LIU Bing;RU Man

作者机构:河南省航空物探遥感中心郑州450053 河南省地质局矿产资源勘查中心郑州450016 河北地质大学地球科学学院石家庄050031 

出 版 物:《航天返回与遥感》 (Spacecraft Recovery & Remote Sensing)

年 卷 期:2023年第44卷第5期

页      面:72-82页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家自然科学基金(41702352) 河南省青年人才托举工程(2022HYTP003)。 

主  题:影像融合 辐射校正 光谱保真度 遥感指数 数据预处理 遥感图像 

摘      要:不同的辐射校正顺序会引起各波段均值变化,进而影响影像融合的效果和遥感指数特征。为选择适合的数据预处理流程,文章研究比较了PC、NNDiffuse和GS三种影像融合方法在不同辐射校正顺序下的效果,并分析了归一化差异植被指数(NDVI)和归一化差异水体指数(MNDWI)特征。结果显示:不同处理形式下的PC融合影像均呈现失真现象,GS融合影像的光谱保真度均较高,NNDiffuse融合影像在先校正后融合顺序下光谱保真度最高;同时PC融合影像提取的NDVI和MNDWI反映的植被和水体信息效果均较差,而NNDiffuse、GS融合影像提取的以上两种指数特征都能有效获取植被和水体信息,两者各有优势。据此,最佳提取流程为先大气校正后影像融合,同时在地物分类和水体信息提取方面应用NNdiffuse融合方法,而在植被信息提取方面应用GS融合方法。

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