基于LoRa+AI技术的智慧蔬菜无线监测系统应用研究

作     者：肖海玲 蔡娟 XIAO Haiing;CAI Juan

作者机构：广州科技职业技术大学广东广州510550 

出 版 物：《湖南邮电职业技术学院学报》 (Journal of Hunan Post and Telecommunication College)

年 卷 期：2023年第22卷第3期

页      面：9-13页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：2019年教育部第一批产学合作协同育人项目“校企全融合教学体系改革”(项目编号:201901240025)。 

主　　题：智慧蔬菜种植 LoRa无线网络 人工智能 传感器 5G模组 嵌入式控制 

摘      要：为实现无线远程监测大棚蔬菜的生长环境状况,提出基于LoRa通信和人工智能的智慧蔬菜无线监测系统策略,该系统采用传感器、LoRa无线网络、嵌入式控制、5G通信和人工智能图像识别等技术实现。通过部署传感器节点与网关节点,组建无线网络进行通信,网关节点和视频模块通过5G模组分别将监测的生长环境信息和视频捕捉的图片信息无线传输到云平台。该系统不仅可实现对环境参数的无线可靠传输和远程监控管理,也可对蔬菜叶子进行病害类型的有效识别,有助于蔬菜资源调配及灾害防治方案的调整。