基于神经网络的CEO表情分析及其对发布会媒体关注度的影响

作     者：李洋 赵吉昌 Li Yang;Zhao Jichang

作者机构：北京航空航天大学经济管理学院北京100191 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2023年第7卷第8期

页      面：46-61页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(项目编号:71871006)的研究成果之一。 

主　　题：表情分析 神经网络 CEO 发布会 媒体关注度 

摘      要：【目的】基于神经网络检测实时视频流中的人脸表情以探究CEO在产品发布会上的情绪特征与媒体关注度的关联。【方法】收集34家电子产品公司566场产品发布会视频,通过MTCNN等模型对产品发布会上CEO的表情进行检测,结合统计学分析方法对CEO的情绪表达模式进行探究,并采用关联性分析的方法探究CEO情绪特征对发布会媒体关注度的影响。【结果】不同公司CEO在发布会中存在迥异的情绪表达模式,可聚集为与企业主营产品类型密切关联的若干类簇,各类簇中也存在截然不同的情绪惯性表达以及影响趋势,且愤怒情绪占比与发布会媒体关注度均在95%置信度下显著正相关(Pearson相关系数均大于0.21)。【局限】仅面向电子产品发布会,所采集的各公司数据分布也不均匀。【结论】应用深度学习实现了基于视频流的CEO表情快速检测,分析了CEO情绪表达模式及其影响,提出了CEO情绪管理对品牌传播等的建议。